Thinking / 29 jun 2026 / Evenementen & leren

Wat als een proces van 50 dagen plots in 12 dagen kan?

Terug naar Thinking Origineel op LinkedIn English translation

Daar gingen we vorige week mee aan de slag tijdens de Microsoft Agentic AI Challenge.

Afgelopen week namen we met Fluvius deel aan de Microsoft Agentic AI Challenge, samen met technische partner Cegeka. Twee intensieve hackathondagen, één concrete uitdaging: hoe zetten we AI-agents in om een complex bedrijfsproces echt slimmer te maken?

Onze use case: het "request to quote"-traject voor aansluitingsaanvragen van hoog en zeer hoog vermogen op het energienet. Een proces met vandaag een doorlooptijd, die omwille van de complexiteit kan oplopen tot 50 dagen. Het probleem zit niet bij de mensen, het zit bij het systeem: repetitief zoekwerk, informatie verspreid over veel bronnen en complexe beleidsregels.

Even terug naar de basis: wat is een AI-agent eigenlijk?

Een AI-agent is meer dan een chatbot die vragen beantwoordt. Het is een AI die zelfstandig een taak uitvoert: hij plant stappen, gebruikt tools, raadpleegt systemen en neemt beslissingen, zonder dat je hem bij elke stap de hand moet vasthouden. Koppel meerdere agents aan elkaar en je krijgt een netwerk dat een heel proces van begin tot eind kan begeleiden.

We bouwden een MVP met vier gespecialiseerde agents die samenwerken:
🔹Orchestrator die het proces aanstuurt
🔹Validator Agent die documenten leest en kernwaarden extraheert
🔹Intake Agent die informatie uit meerdere bronnen combineert
🔹Report Agent die automatisch studiedocumenten genereert

De beoogde impact: behandeltijd van 9u naar ~2u, doorlooptijd van 50 naar ~12 dagen, een potentiële reductie van 75% !

Hebben we de hoofdprijs gewonnen? Jammer genoeg niet, maar we pakken wel iets mee dat minstens zo waardevol is: 'lessons learned' en een concreet startpunt om op verder te bouwen.

De drie lessen die ik meeneem:

✅ Agentic AI werkt pas goed als het proces helder is: inputs, uitzonderingen, beslismomenten, verantwoordelijkheden en outputs moeten expliciet zijn.
✅ Bouw vertrouwen in door controlepunten te voorzien. Zeker bij interpretatie, risico of klantimpact moet duidelijk zijn waar AI adviseert en waar een mens beslist.
✅ Denk niet in één agent die alles kan, maar in gerichte agents met een duidelijke taak. De kracht zit in samenwerking, niet in volledige autonomie.

Dank aan Microsoft voor de uitstekende organisatie en ondersteuning (Hannes Laureys en Sebastiano Federighi), aan Cegeka voor de sterke technische samenwerking (Daisy Romih, Kenneth Nicasens en Jasper Callens) en aan het Fluvius-team voor de waardevolle input (Bart De Valck, Kwinten Plaskie, Wim Dert en Bram Desmet).