plugins lijken A.I. oplossingen op maat, uitgewerkt door A.I. ingenieurs, binnen een bedrijf mogelijks een brug te ver. Maar is dat wel zo?
Een A.I. engineer heeft echter nog wat kaarten achter de hand en kan in veel scenario's extra voordeel bieden:
➡ Maatwerk: bouwen & aanpassen van AI-modellen volgens specifieke behoeften, voor specifieke use-cases
➡ Domeinexpertise: integratie van domeinkennis, zodat AI-modellen specifieke zakelijke uitdagingen effectiever beoordelen dan een generieke benadering zoals bij bv. ChatGPT
➡ Modeloptimalisatie: verfijnen, optimaliseren van prestaties en nauwkeurigheid van modellen, en eventuele beperkingen in modellen aanpakken
➡ Integratie en onderhoud: naadloze integratie van AI-modellen in bestaande systemen en onderhouden in de tijd, om problemen op te lossen en modellen zo nodig bij te werken, zonder afhankelijkheid van 3rd-party ondersteuning
➡ Beveiliging en gegevensprivacy: modellen worden in-house ontwikkeld, met respect voor privacy van gegevens en waarborg van eventuele sectorspecifieke voorschriften
➡ Kosteneffectiviteit: hoewel generieke A.I. platformen zoals ChatGPT een potentieel lagere instapkost heeft, om te zwijgen van de integratiekost, kunnen de langetermijnkosten van het gebruik van dergelijke platformen oplopen, vooral bij te grote afhankelijkheid en intensief gebruik
Kortom, het is nuttig een expert ter zake te raadplegen wanneer het project maatwerk, domeinspecifieke kennis of het aanpakken van specifieke zakelijke uitdagingen vereist!
Bij vragen of interesse, stuur gerust een bericht.
