Met Microsoft Frontier Company worden 6.000 medewerkers rechtstreeks bij klanten ingezet om te helpen geschikte AI-technologieën te selecteren en daadwerkelijk rendement uit hun investeringen in AI te halen.
Herkenbaar, want dat is exact wat we in de praktijk ervaren.
Het probleem is zelden het model. Het is de integratie met de eigen, vaak nog weinig kwalitatieve, bedrijfsdata of moeilijk te integreren applicaties en -systemen. Daar lopen veel AI-projecten op vast, niet op de kwaliteit van het model.
Ook de kloof tussen pilot en productie blijft groot. PoC's zijn makkelijk en snel opgezet, maar AI industrialiseren en verankeren in een dagelijks proces is een ander verhaal.
En tot slot, bedrijven willen niet vastzitten aan één leverancier. Microsoft geeft zelf toe dat het drie jaar geleden een fout was om Copilot exclusief aan één modelaanbieder (OpenAI) te binden. Vandaag draait het om flexibiliteit: kunnen wisselen tussen modellen naargelang wat het beste werkt.
Dus verschuift nu het businessmodel: niet langer "hier is de tool", maar "we bouwen het mee met jou". Amazon deed trouwens vorige week hetzelfde met een investering van 1 miljard dollar en ook Anthropic en OpenAI richtten dit jaar al vergelijkbare teams op.
De grote spelers erkennen wat iedereen die met AI-implementatie bezig is al langer weet: technologie is niet de bottleneck. Voldoende AI-expertise, data en processen zijn dat wel.
Artikel via Reuters: https://lnkd.in/eumTfb2z