En laat dat nu net het probleem zijn.
De bottleneck was jarenlang de snelheid waarmee IT-teams nieuwe functionaliteiten konden bouwen, maar AI agents veranderen dat fundamenteel. Niet omdat ze "een beetje helpen", maar omdat ze uitvoering op grote schaal versnellen en paralleliseren. Dit weekend was mijn "privé-leger" van AI agents aan de slag, elk met een eigen takenpakket, als volwaardig development team. Duizenden lijnen code in uren, niet weken.
En omdat we prompten, niet coderen, komt dat ook binnen bereik van business-profielen. Met de juiste tools en aansturing kunnen zij workflows, toepassingen en code produceren. Daardoor verbreedt niet alleen de snelheid van uitvoering, maar ook wie kan bijdragen aan digitale realisatie.
Productief, dát zeker, maar net daar ontstaat een nieuwe bottleneck: kwaliteit van aansturing. Iedereen kan code genereren, maar het moet blijven werken en betrouwbaar zijn in productie. De focus verschuift naar kwaliteitsbewaking, architectuur, security en governance. Kortom: het vermogen om snelheid te vertalen naar duurzame bedrijfswaarde.
Moeten we de klassieke opbouw van dev-teams in vraag durven stellen? Werk dat vroeger vaak aan junior-profielen toegewezen werd, wordt automatiseerbaar. Senior-profielen leveren niet zozeer waarde via pure output, maar eerder via oordeel: architectuur, prioritering, review en bijsturing. En als mensen uit business ook kunnen bijdragen, moeten we ons de vraag stellen hoe we dit organiseren, wie richting geeft, bewaakt en eindverantwoordelijkheid neemt voor kwaliteit en samenhang.
Bijkomend: hoe leid je toekomstige senior profielen met voldoende technische bagage op als er nog amper code geschreven wordt? En als ook business kan produceren, hoe vermijd je dan fragmentatie, shadow IT en oplossingen zonder voldoende robuustheid?
Op papier lijkt het aantrekkelijk: iedereen code genereren. Maar in de praktijk ontstaat risico op "technical debt", code die niemand nog beheerst, en afhankelijkheid van een kleine groep die alles moet overzien. AI is hier niet het probleem, wél ongecontroleerd willen versnellen zonder het operating model aan te passen. AI in softwareontwikkeling draait niet enkel om efficiëntie, maar om herontwerp van verantwoordelijkheden, teamstructuur, samenwerking tussen business en IT, en begeleiding van juniors in de ontwikkeling van core-skills.
De relevante vraag voor IT- en business-leiders is daarom niet:
"Hoe zetten we AI in binnen development?"
Maar:
"Hoe organiseren we ownership, governance en samenwerking wanneer productie niet langer de beperkende factor is, en hoe leiden we in dat model nog de volgende generatie kwaliteitsvolle senior IT-profielen op?"
