Van pixels tot praktijk: de menselijke kant van AI
Gisteren was ik te gast bij Mirto, een maatwerkbedrijf met sites in Drongen en Eeklo dat inzet op inclusieve tewerkstelling met digitalisering als hefboom. Ik gaf er een trainingssessie voor een AI-labelproject, waarbij we foto’s labelen om later te gebruiken voor het trainen van een nieuw computer vision model. Als we willen dat AI verder raakt dan het herkennen van honden, katten, auto’s, bussen of zebrapaden, dan moeten mensen daarbij helpen.
Waarom Mirto? Heldere processen, oog voor detail en zorg voor mensen. Ze geven talenten die minder kansen krijgen wél de ruimte met betekenisvol werk. Voor ons is het de ideale partner om de handen in elkaar te slaan en samen een sterk project te realiseren.
Waarom labelen? AI leert niet “in het algemeen”, maar van concrete, consistente voorbeelden. Labels maken expliciet wat telt (bv. dit is een knop, dat is een display). Zonder die definities kan je geen supervised learning toepassen.
Hoe pakken we dit aan?
🔹Concrete doelen: wat willen we herkennen, op welk soort foto’s?
🔹Heldere instructies: wat wél labelen, wat niet, en hoe, met “do’s & don’ts” en veel visuele voorbeelden
🔹Kwaliteitscontrole: nauwe samenwerking, opvolging en ingeplande feedbackmomenten
🔹Tooling: we kozen CVAT, vlot op te pikken, eenvoudig in gebruik en handig voor samenwerking en opvolging
Meten = weten (en bijsturen)
We testen tijdens én na het labelen of de afspraken ook in de praktijk werken. Na een eerste kleine batch zie je snel wat goed gaat en wat bijgestuurd moet worden. Op basis daarvan scherpen we de regels aan en breiden we de voorbeelden uit, zodat het AI model elke ronde zichtbaar beter wordt.
Van labels naar een werkbaar product
Wat begint met zorgvuldige labels van de mensen van Mirto, zal eindigen bij een praktisch hulpmiddel op de werkvloer dat de efficiëntie en productiviteit verhoogt. Trots op deze samenwerking, waar menselijk talent en technologie elkaar versterken. In tijden waarin AI soms negatief gekaderd wordt, is dit een verhaal van AI gebouwd mét mensen, voor mensen.
Dank aan Luc Bulckaert en collega's voor de aangename samenwerking!
