dingen doen?
ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, ... we gebruiken ze om te brainstormen, vragen op te lossen, code te schrijven, data te analyseren, ... maar vraag ze om:
🔹 Een rapport uit jouw CRM te halen
🔹 Een berekening te maken met bedrijfsdata
🔹 Een service aan te roepen die relevant is voor jouw business proces
...en je bent weer bezig met custom integraties.
Het probleem? AI-modellen zijn geïsoleerd.
Elke connectie met de buitenwereld vraagt maatwerk. Elke tool, elke databron, elke workflow, je moet telkens opnieuw integreren en code op maat schrijven. Model Context Protocol (MCP) verandert dat.
MCP is een open standaard, een jaartje geleden gelanceerd door Anthropic, die AI-modellen laat communiceren met externe bronnen via een uniforme interface. Het wordt dan ook vaak omschreven als de "USB-C poort voor AI": één standaard, talloze mogelijkheden.
In een recente live demo toonde ik hoe één AI-host met twee onafhankelijke MCP-servers werkte (calculator + weather API) om complexere vragen te beantwoorden. Geen integratiecode tussen die servers. Geen custom adapters. Weliswaar een heel eenvoudige opzet, maar de soms uitdagende en verrassende vragen uit het publiek demonstreerden de robuustheid van het systeem (zie antwoorden in de comments):
- "Geef mij de hoofdsteden van Europa, beginnend met een letter B, en bereken de huidige gemiddelde temperatuur?"
- "Hoe is het weer in Hogwarts?" (school van Harry Potter)
Ogenschijnlijk strikvragen, maar AI ging moeiteloos met deze instinkers aan de slag om een correct en onderbouwd antwoord te formuleren, zonder extra context of additionele hulp. Je geeft AI een gereedschapskist met allerlei tools, vergezeld van een handleiding hoe hij deze kan inzetten, en die gaat er moeiteloos mee aan de slag om tot een goed antwoord te komen.
De implicaties van deze technologie zijn enorm:
💎 Voor developers: bouw een MCP-server één keer, hergebruik hem overal.
💎 Voor strategen en architecten: AI wordt orchestrator van je volledige ecosysteem.
💎 Voor bedrijven: schaalbare AI-integratie zonder vendor lock-in.
We evolueren van "AI als assistent" naar "AI als platform" en MCP is één van de bouwstenen die dat mogelijk maakt. De vraag is niet óf deze verschuiving gebeurt, maar hoe snel. Hoe bereid jij jouw organisatie voor op composable AI ?
