Zed werkte mee aan een innovatief AI-project binnen Fluvius waarbij we klantinteracties onder de loep namen:
💎 Hoe praten klanten met Fluvius?
💎 Wat is de toon of het sentiment?
💎 Hoe volledig en behulpzaam zijn de antwoorden?
En vooral: hoe kunnen we daaruit leren op grote schaal?
Hij bouwde een slim dashboard dat inzichten tot leven brengt en waarin enkele van onze bestaande AI-realisaties geïntegreerd werden:
✅ Automatische samenvattingen: AI groepeert intelligent gelijkaardige gesprekken en distilleert er zelfstandig een heldere samenvatting uit.
✅ De meest gestelde vragen in kaart: Analyse van grote hoeveelheden klantinteracties om, via intelligente clustering, veelgestelde vragen te detecteren.
Deze studie is alvast een heel mooie aanzet om in de toekomst op verder te bouwen. Wat vroeger - met meer dan 2 miljoen klantinteracties per jaar - ondoordringbare hoeveelheden data waren, wordt nu met artificiële intelligentie inzichtelijk, bruikbaar én schaalbaar. AI helpt ons niet alleen begrijpen wat er gezegd wordt, maar ook hoe, en waarom dat ertoe doet.
Dankjewel Zed voor je inzet, frisse kijk én de Pokémon-expertise die we er gratis bij kregen! 😉
