enkele voorbeelden.
Machine Learning is een deelgebied van A.I., waarbinnen drie brede categorieën bestaan:
❇️ Supervised learning: Een model wordt getraind op basis van voorbeeldinputs, waarbij de uitkomsten (labels) gekend zijn:
➡️ Voorspellen van huizenprijzen op basis van omgevingsvariabelen
➡️ Voorspellen tot welke klasse een object in afbeelding behoort
➡️ Via tekstclassificatie het sentiment van een stuk tekst bepalen
➡️ ...
❇️ Unsupervised learning: Er worden geen labels gegeven aan het leeralgoritme, zodat het zelf op zoek moet naar structuur in de invoer:
➡️ Klantsegmentatie
➡️ Automatische aanbevelingen bij webshops/Spotify/Youtube
➡️ Anomaliedetectie (fraudeopsporing)
➡️ ...
❇️ Reinforcement learning: Het trainen van modellen om een reeks beslissingen te nemen op basis feedback d.m.v. "beloningen" in een onzekere, potentieel complexe, omgeving:
➡️ Optimalisatie van koeling in Google datacenters
➡️ Zelfrijdende auto's
➡️ Geautomatiseerde buy/sell acties op de aandelenmarkt
➡️ ...